نبذة عن الدبلوم
يهدف دبلوم الذكاء الإصطناعي التوليدي إلى إعداد متخصصين في أحد أسرع المجالات نمواً في عالم التقنية. يركز البرنامج على تطبيقات الذكاء الإصطناعي التوليدي مثل إنتاج النصوص، الصور، الفيديو، والمحتوى الرقمي باستخدام أحدث التقنيات مثل ChatGPT وMidjourney وDALL-E. يجمع البرنامج بين النظرية والتطبيق العملي لإعداد كوادر قادرة على قيادة التحول الرقمي في المؤسسات.
مدة الدراسة :
- عامان 4 فصول دراسية
أهداف الدبلوم:
- فهم مبادئ الذكاء الإصطناعي والتعلم الآلي
- إتقان تقنيات الذكاء الإصطناعي التوليدي
- معرفة أحدث أدوات وتطبيقات الذكاء الإصطناعي
- فهم أخلاقيات الذكاء الإصطناعي والمسؤولية الرقمية
- تطوير تطبيقات ذكية بإستخدام AI APIs
- إنشاء محتوى رقمي بإستخدام أدوات التوليد الذكية
- تدريب وتخصيص نماذج الذكاء الإصطناعي
- تحليل البيانات بإستخدام تقنيات الذكاء الإصطناعي
- الالتزام بأخلاقيات الذكاء الإصطناعي
- التفكير النقدي في إستخدام التقنيات الذكية
- التطوير المستمر للمهارات التقنية
مميزات الدبلوم:
- تطبيق على أحدث تقنيات الذكاء الإصطناعي
- الدبلوم متوافق مع التصنيف السعودي للمؤهلات.
- الدبلوم متوافق مع التصنيف السعودي للمهارات
- شهادات مهنية إضافية في مجال الموارد البشرية
- ورش عمل متخصصة في أحدث إتجاهات المجال
- شهادات مهنية إحترافية مستردة من صندوق تنمية الموارد البشرية (هدف)
الدرجة العلمية:
- الدبلوم المتوسط في الذكاء الإصطناعي التوليدي
الساعات الدراسية :
- 80 ساعة
لغة الدراسة:
- اللغة العربية .
طريقة الدراسة :
- عن بعد
الفئات المستهدفة:
- الطلاب والطالبات خريجي الثانوية العامة بكافة المسارات
- شركات التقنية والبرمجيات
- القطاع المصرفي والمالي
- شركات الاتصالات
- القطاع الصحي والطبي
- وسائل الإعلام وصناعة المحتوى
- شركات التجارة الإلكترونية
الشهادات المهنية المرتبطة بالدبلوم:
شهادة أساسيات الذكاء الإصطناعي The Cloud Credential Council (CCC)
شهادة أخصائي معتمد في تكنولوجيا الحاسب الآلي CBP-CT
رسوم الدراسة
| الفصل الدراسي | رسوم الفصل | عدد الساعات |
|---|---|---|
| الفصل الدراسى الاول | 5000 ر.س | 21 |
| الفصل الدراسى الثانى | 5000 ر.س | 17 |
| الفصل الدراسى الثالث | 5000 ر.س | 20 |
| الفصل الدراسى الرابع | 5000 ر.س | 22 |
الفصل الدراسى الاول
| رمز المقرر | اسم المقرر | عدد الساعات |
|---|---|---|
| NLP-203 | أساسيات معالجة اللغة الطبيعية | 4 |
| ELG-201 | اللغة الإنجليزية التطبيقية | 5 |
| ANN-202 | الشبكات العصبية الإصطناعية | 4 |
| RNN-204 | الشبكات الإصطناعية المتكررة RNN | 4 |
| CNN-204 | الشبكات الإصطناعية التلافيفية CNN | 4 |
الفصل الدراسى الثانى
| رمز المقرر | اسم المقرر | عدد الساعات |
|---|---|---|
| ELG-101 | اللغة الإنجليزية | 5 |
| COMP-102 | مهارات تواصل | 4 |
| PYT-103 | البرمجة باستخدام بايثون | 4 |
| STAT-103 | الإحصاء وتحليل البيانات لعلوم الآلة | 4 |
الفصل الدراسى الثالث
| رمز المقرر | اسم المقرر | عدد الساعات |
|---|---|---|
| TRF-301 | أساسيات نماذج المحولات Transformers | 4 |
| HGF-302 | أساسيات Hugging Face | 4 |
| LCH-304 | أساسيات Lang Chain | 4 |
| PRP4-304 | أساسيات هندسة الأوامر Prompt Engineering | 4 |
| COMM-305 | مهارات تواصل متخصصة | 4 |
الفصل الدراسى الرابع
| رمز المقرر | اسم المقرر | عدد الساعات |
|---|---|---|
| GIT-401 | أساسيات التحكم النظامي Git & Github | 4 |
| CLD-402 | النشر على السحابة Cloud Deployment | 4 |
| LLM-403 | تدريب النماذج اللغوية الضخمة LLM Fine Tuning | 4 |
| AGN-404 | بناء Agents باستخدام Lang Chain | 4 |
| GRP-501 | مشروع التخرج | 6 |